대학원 석사과정을 졸업한 후, 몇 개의 회사를 전전하다 2022.09 부터 현재 회사에 재직하기 시작했습니다. 마침 좋은 기회를 받아, 커리어랩에서 진행하는 세미나에 연사로 참여할 수 있었습니다. (https://modulabs.co.kr/careerlab/) 데이터 사이언티스트 / AI Researcher 두 직군을 모두 준비했었으나, 다른 두 연사분들께서 AI Researcher 직군에 있으셨기에 데이터 사이언티스트 직군에 대해 설명을 드렸습니다. 제가 준비한 부분은 크게 4가지로, 데이터 직무 소개/커뮤니티 활용해 커리어 성장하기 / JD(Job Description) 에 맞춘 내 이력 어필방법 / 면접후기를 준비했습니다. 실제 준비하면서 취업준비를 한 지 얼마 안되었었기에 솔직하고 다양한 경험을 ..

어느덧 Z플립3을 출시하자마자 사전예약해 산지 1년이 지났다. 그 동안 떨어뜨린 기억이 없는데 어디서 자꾸 흠집이 생겼고, 어짜피 사전예약 혜택이 삼성케어플러스 1년 무료가입이었기에 이게 만료되기 전에 올갈이(메인보드 제외, 디스플레이-배터리-전면/후면부를 모두 수리하는 것)를 한 후기를 남기려고 한다. 방문 전!! 꼭 확인해야 할 사항이 있다. 가는 AS지점에 부품이 모두 있다면 상관이 없지만, Z플립 특성상 파손이 잦아 다른 분들이 먼저 받았을 경우 부품 재고가 없는 경우가 있다. 그렇기 때문에 꼭 1588-3366 으로 전화해서 Z플립3 의 색상과 AS 방문 센터 지점을 얘기하고 미리 예약해야 한다. 예약을 하게 되면, 상담원 분이 도착에 최대 일주일 이상 걸린다고 안내를 해주신다. 그리고 도착하면..

최근 프로젝트를 수행하면서 H2O 라는 좋은 패키지를 활용해볼 수 있는 기회가 있어서 이에 대한 내용을 정리해보려고 한다. https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/welcome.html Welcome to H2O 3 — H2O 3.36.1.4 documentation Docs » Welcome to H2O 3 Edit on GitHub Welcome to H2O 3 H2O is an open source, in-memory, distributed, fast, and scalable machine learning and predictive analytics platform that allows you to build machine learning models o..

오늘 리뷰해볼 도서는 《Do it! 알고리즘 코딩 테스트 파이썬 편》 이다. 사실 데이터 분석가 직무를 위한 취업을 하면서 코딩 테스트라는 부분을 준비할 생각은 하지 못했었다. 그러나 대학원을 졸업하고 다시 취업 준비를 하다보니 기본적으로 등장하는 부분이 코딩 테스트였다. 코딩테스트란 자료 구조 수업에 대한 선행지식이 없이 입문하는 나와 같은 데이터 분석가들에게는 엄청난 장벽같이 느껴진다. 특히, 파이썬으로 진입하게 되면 다른 언어와는 또 다른 문제가 발생한다(타 언어보다 긴 시간, pypy3 등) 이런 경우 사실 공부를 포기하게 되는 경우가 많은데, 포기하게 되면 대기업 중에 아예 코딩테스트 때문에 원서를 포기해야 하는 경우가 생긴다. 하지만 데이터 분석가로써, 모델러로써 빅데이터를 처리해야 하는 과정..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888 코딩테스트 연습 - 오픈채팅방 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오 programmers.co.kr 카카오의 2019 블라인드의 오픈채팅방 문제이다. 입력 : 상호작용(Enter Leave Change) 각 유저의 아이디 닉네임 출력 : "닉네임" 님이 "상호작용" 하였습니다. [문제풀이] 1. 단순히 문제만 잘 이해한다면 조건문으로 해결 가능한 문제 # record input : 명령어, 유저아이디, 닉네임 한 행 def solution(record): an..

https://www.acmicpc.net/problem/15686 백준의 15686 치킨배달은 삼성 SW역량테스트 A형 기출문제로 출제되었다. 문제는 N * N 크기의 도시에서 빈칸, 치킨집, 집 중 하나로 구성되어 있을 때, 집과 치킨집의 거리를 계산하여 도시에 있는 치킨집 중 치킨 거리가 가장 작게 될 지 구하는 프로그램을 작성하는 문제이다. 입력 : 첫째 줄에 N(2

keypoint : computation complexity, shifted window Abstract 컴퓨터 비전의 범용 백본 역할을 할 수 있는 새로운 비전 트랜스포머(Swin Transformer)를 소개. NLP에서 vision으로 트랜스포머를 적응(adapting)시키는 문제는 두 domains 간의 차이에서 발생. 예) visual entities의 scale의 visual entities와 텍스트의 단어와 비교하여 이미지의 픽셀 해상도가 높음. 이러한 차이를 해결하기 위해 논문은 representation이 shifted windows으로 계산되는 계층적 트랜스포머를 제안. shifted windowing scheme는 cross-window connection을 허용하는 동시에 self-..

Abstract Self Attention Mechanism 을 기반으로 다양한 상황 의존성을 캡처하여 Scene Segmentation 수행 multi-scale feature fusion 으로 context를 포착하는 이전 논문(ICEnet, ... ) 과 달리, local feature 를 global dependencies과 적응적(adaptively)으로 통합할 수 있는 DANet (Dual Attention Network)을 제안 (position + channel Attention) 두 가지 유형의 Attention 모듈을 dilated FCN 모듈 위에 추가 position 및 channel 에서 각각 semantic interdependencies을 모델링 1) position Atten..

우선, Semantic Segmentation에 대해 알아보기 이전에, Computer Vision의 대표적 Task 2가지인 Object Detection 과 Image Segmentation 의 차이에 대해 알고있어야 합니다. 해당 그림을 보면, Object Detection은 여러 객체(Multiple Objects)를 감싸는 Bounding Box(테두리 박스)를 각각 만드는 Localization을 수행하고, 이 Bounding Box가 가지는 객체(class)가 무엇인지에 대해 Classification 을 수행합니다. 반면 Segmentation은 Bounding Box(테두리 박스)없이 객체의 포토샵 누끼를 따듯 경계선을 정확히 분할합니다. 위의 사진에서는 Instance Segmentat..

'본 포스팅은 모두의연구소(home.modulabs.co.kr) 풀잎스쿨에서 진행된 'semantic-segmenation' 과정 내용을 공유 및 정리한 자료입니다.' 1. introduction Sementic Segmentation 분야에서 가장 유명하다 할 수 있는 논문인 Unet paper(https://arxiv.org/abs/1505.04597) 의 내용 중. 3.1 에서 Data Augmentation 에 관련하여 언급된 부분이 있었습니다. 더보기 We generate smooth deformations using random displacement vectors on a coarse 3 by 3 grid . The displacements are sampled from a Gaussian ..