Abstract Self Attention Mechanism 을 기반으로 다양한 상황 의존성을 캡처하여 Scene Segmentation 수행 multi-scale feature fusion 으로 context를 포착하는 이전 논문(ICEnet, ... ) 과 달리, local feature 를 global dependencies과 적응적(adaptively)으로 통합할 수 있는 DANet (Dual Attention Network)을 제안 (position + channel Attention) 두 가지 유형의 Attention 모듈을 dilated FCN 모듈 위에 추가 position 및 channel 에서 각각 semantic interdependencies을 모델링 1) position Atten..

'본 포스팅은 모두의연구소(home.modulabs.co.kr) 풀잎스쿨에서 진행된 'semantic-segmenation' 과정 내용을 공유 및 정리한 자료입니다.' 1. introduction Sementic Segmentation 분야에서 가장 유명하다 할 수 있는 논문인 Unet paper(https://arxiv.org/abs/1505.04597) 의 내용 중. 3.1 에서 Data Augmentation 에 관련하여 언급된 부분이 있었습니다. 더보기 We generate smooth deformations using random displacement vectors on a coarse 3 by 3 grid . The displacements are sampled from a Gaussian ..