대학원 석사과정을 졸업한 후, 몇 개의 회사를 전전하다 2022.09 부터 현재 회사에 재직하기 시작했습니다. 마침 좋은 기회를 받아, 커리어랩에서 진행하는 세미나에 연사로 참여할 수 있었습니다. (https://modulabs.co.kr/careerlab/)
데이터 사이언티스트 / AI Researcher 두 직군을 모두 준비했었으나, 다른 두 연사분들께서 AI Researcher 직군에 있으셨기에 데이터 사이언티스트 직군에 대해 설명을 드렸습니다.
제가 준비한 부분은 크게 4가지로, 데이터 직무 소개/커뮤니티 활용해 커리어 성장하기 / JD(Job Description) 에 맞춘 내 이력 어필방법 / 면접후기를 준비했습니다. 실제 준비하면서 취업준비를 한 지 얼마 안되었었기에 솔직하고 다양한 경험을 공유드리려 노력했습니다.
데이터 직무 소개
- 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어... 수 많은 직무 중에서 어떤 직무에 집중하고 이력서를 작성해야 할 지에 대해 고민이 많으실텐데, 이러한 직무별로 하는 일들이 다른 부분에 대해 설명드리고 본인이 어떤 특성을 가지고 있다면 이 직무가 맞겠다... 생각하실 수 있는 방향을 제시해드렸습니다. 실제 회사에서 일(프로젝트)이 주어졌을 때 직무별로 어떤 일을 수행해야하는지 예를 들어가면서 설명을 드리니 이해에 도움이 되신 것 같았습니다.
커뮤니티 활용해 커리어 성장하기
- 어느 회사를 갈 진 모르겠지만, 데이터 사이언티스트가 될 거야.
- 나는 A회사의 데이터 사이언티스트가 될 거야.
와 같이 case 를 구분해서 지금 뭐부터 해야 할 지에 대해 설명을 드렸습니다.
그리고 이러한 필요한 커리어들을 커뮤니티 활동으로 어떻게 채우면 좋을지, 면접에서 커뮤니티에서 한 활동들을 어떻게 언급했는지도 정리해서 공유드렸습니다.
추가로, 면접 전에 참고했던 자료들도 링크를 공유드렸었습니다.
https://github.com/boostcamp-ai-tech-4/ai-tech-interview, https://zzsza.github.io/data/2018/02/17/datascience-interivew-questions/
JD(Job Description) 에 맞춘 내 이력 어필방법
실제 필요한 역량, 우대사항, 개발환경을 확인하는 방법과 채용 프로세스나 인재상에 대해 확인하는 방법. 과제/코딩테스트 대비법에 대해 설명을 드리고 case 별로 if/else flow를 제시해서 어떤 상태이신 분은 이거부터 해라. 하고 말씀드렸습니다. 사실 제가 취업준비하면서 제일 필요하지만 어려워했던 건 당장 뭐부터 해야하지... 계획을 세우는 거였으니까요...!
상당수는 경험해봤어야 하는 것들, 당연히 할 줄 알아야 하는 것들... 로 구분해서 뭐부터 해야할지, JD 를 어떻게 해석해야 할 지 제시했습니다 : )
특히, 석사나 박사같은 학위가 필요한지에 대해서가 진짜 궁금하실 거 같아서 개인적인 정리를 했습니다.
면접후기
실제 면접에 참여해서 받았던 질문이나, 인상깊었던 부분 등에 대해 공유했습니다. 커피챗이나 자격증을 꼭, 어떤 걸 따야할 지에 대해서도 의견을 드렸습니다.
- 경험했던 면접 유형 키워드 : 과제, 코딩테스트, 다대일 면접, 다대다 면접, 블라인드 면접, 인적성, 실무진 면접, 임원 면접
[ 소개 ]
커리어랩이란, 모두의연구소 커뮤니티를 활용해 기업의 성장을 돕는 채용 연계 서비스입니다. 실제로 커뮤니티에서 좋은 자리들이 있으면 커리어랩 담당자분이 등장하셔서 연계해주시는 거 같더라구요! (https://modulabs.co.kr/careerlab/)
[ 후기 ]
ChatGPT, Bard 등 수 많은 대화형 인공지능 모델들이 등장하고 하루에 몇 십, 몇 백 편씩 쏟아지는 논문의 홍수와 인공지능 업계의 전환점에 서있으면서 치열하게 회사생활을 하다보니 정신이 없다, 바쁘다는 핑계로 회고를 미뤄왔습니다. 앞으로는 글로 많은 경험들을 남기는 것을 소중하게 생각하고 싶네요,... 솔직하고 꼼꼼히 준비했던 만큼, 후기도 좋게 받을 수 있었던 거 같습니다.
21세기에 가장 섹시한 직업, 데이터 사이언티스트로써 강의할 수 있어서 영광이었습니다~
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