'본 포스팅은 모두의연구소(home.modulabs.co.kr) 풀잎스쿨에서 진행된 'semantic-segmenation' 과정 내용을 공유 및 정리한 자료입니다.' 1. introduction Sementic Segmentation 분야에서 가장 유명하다 할 수 있는 논문인 Unet paper(https://arxiv.org/abs/1505.04597) 의 내용 중. 3.1 에서 Data Augmentation 에 관련하여 언급된 부분이 있었습니다. 더보기 We generate smooth deformations using random displacement vectors on a coarse 3 by 3 grid . The displacements are sampled from a Gaussian ..