오늘은 많은 분들이 관심 있으신 텍스트마이닝에 대해 알아보기 전 간단한 개요로 먼저 시작하려고 합니다. 1. 데이터마이닝 우선 텍스트마이닝의 좀 더 큰 틀인 데이터마이닝에 대해 설명해보겠습니다. 정말 간단하게 말하면 텍스트 데이터에 데이터마이닝 기법을 적용하게 되는 것이 텍스트마이닝이라 할 수 있는데요. 데이터마이닝 분석의 결과는 빅데이터를 형성하고 지배하는 법칙인 모델이 나오는 것입니다. 이러한 모델의 목표는 어떤 데이터에 대한 분류, 예측, 인식과 같은 Predict/Description 으로 구분되는 경우가 많습니다. 데이터마이닝 분석의 이론적 토대에는 머신러닝(Machine Learning) 기계학습이 있습니다. 머신러닝의 종류도 2가지가 있습니다. 1) 감독형 학습(Supervised Learn..